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8核A53 | 32TOPS算力
● INT8算力高达32Tops,最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力
● 适配PyTorch/TensorFlow/MxNet/ ONNX/Paddle飞桨主流深度学习框架
● 适配Llama2-7B/ChatGLM3-6B/Qwen-7B等大语言模型和SAM/StableDiffusion等大模型
● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python开发环境
● 具备OTA升级功能
● 低功耗设计,结合外壳被动散热
● 支持-40℃~70℃宽温度工作环境
● 适配国产麒麟系统(麒麟系统是付费服务,如有需求请与线上客服咨询)
● INT8算力高达32Tops,最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力
● 适配PyTorch/TensorFlow/MxNet/ ONNX/Paddle飞桨主流深度学习框架
● 适配Llama2-7B/ChatGLM3-6B/Qwen-7B等大语言模型和SAM/StableDiffusion等大模型
● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python开发环境
● 具备OTA升级功能
● 低功耗设计,结合外壳被动散热
● 支持-40℃~70℃宽温度工作环境
● 适配国产麒麟系统(麒麟系统是付费服务,如有需求请与线上客服咨询)
IVP03X智能工作站是基于算能BM684X推出的一款国产边缘计算产品,是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架,也能跑大语言模型推理的边缘计算设备之一。搭载了高性能的TPU,提供高达32TOPS的INT8算力,以及8核ARM Cotex-A53处理器,主频达到2.3GHz。该产品配备了较为全面的深度学习开发工具包,包括底层库(ffmpeg 、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力并提供开源的Stream开发工具案例,集成拉流、解码、推理分析、编码推流等全流程并发的视频分析。IVP03X精良的设计可用于在宽温环境下稳定工作,适用于多种AI应用场景,包括智慧工厂、智慧工地、智慧城管和智慧油站等。
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 |
核 心 配 置 | 处理器 | CPU | 8 核 ARM CortexA53@2.3GHz |
INT8 | 32 TOPS | ||
FP16 | 16 TFLOPS | ||
FP32 | 2 TFLOPS | ||
内存 | LPDDR4 | 默认配置 16 Gbyte | |
闪存 | eMMC | 默认配置 64 Gbyte | |
硬 件 特 性 | 编解码 性能 | 视频解码 | 32 路 1080P @ 25fps ,H264 & H265 |
视频编码 | 12 路 1080P @ 25fps ,H264 & H265 | ||
图片编解码 | 1080P 600张/秒 | ||
以太网口 ( Ethernet) | x2 | 支持接入10/100/1000M网络 | |
RS-232 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备(注:RS-232 线缆长度建议不超过 10m) | |
RS-485 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备 | |
HDMI_OUT | x1 | 可输出1080P@60fps视频源到显示终端 | |
HDMI_IN | x1 | 可采集1080P@60fps视频源 | |
LINE_IN | x1 | 一个双声道LINE_IN音频输入 | |
LINE_OUT | x1 | 一个双声道LINE_OUT音频输出 | |
继电器 | x1 | 可用于电流负载,电压36V以下 | |
RST | x1 | 普通GPIO按键,可用于做应用软件复位 | |
USB3.0 | x2 | 可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备 | |
DEBUG | x1 | 系统调试口(Type-C) | |
TF卡槽 | x1 | 可接入TF卡扩展存储空间,建议使用class 10或者更高规格 | |
GPIO | X4 | 可用于输出控制信号到外扩设备 | |
供电接口 | x1 | 支持DC 12V / 5A | |
可 扩 展 功 能 | mSATA | x1 | 支持扩展mSATA固态硬盘,可增大存储空间 |
SATA(片选) | x1 | 可支持扩展2.5寸固态硬盘 和 机械硬盘,增大存储空间 | |
WIFI+BT | x1 | 可扩展 WIFI+BT功能, WIFI支持 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议,需搭配外接天线 | |
M.2 | x1 | 可扩展4G/5G模组,支持将边缘端数据以无线形式发送 | |
SIM卡槽 | x1 | 配合4G/5G 无线通信模块使用 | |
Linux | 文件系统 | ext4 | Ubuntu 20.04 LTS、Kylin Embedded V10 |
软 件 开 发 | 媒体处理 | BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB | |
AI开发 | TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具 | ||
基 础 模 块 | 网络设置 | 命令执行 | 支持静态、DHCP网络参数设置 |
运行状态 | CPU、内存、磁盘 | ||
设备信息 | 设备序列号、软件版本号 | ||
日志管理 | 运行状态、运行报错等 | ||
时间 | NTP、手动校时 | ||
升级管理 | 烧录升级 | 支持TF卡升级,支持OTA升级 | |
工作环境 | ||||
工作温度 | 工作湿度( RH,无冷凝 ) | 测试环境 | ||
-40℃~70℃ | 5%~90%RH,不结露 | 典型 | ||
功耗 | ||||
工作电压 | 运行功耗(建议) | |||
DC 12V | ≤40W | |||
工作方式 | ||||
安装方式 | 散热方式 | |||
桌面或挂墙安装 | 被动散热 | |||
物理规格 | ||||
尺寸(长*宽*高) | 重量 | |||
240mm x 179.8mm x 70mm | 3.3kg | |||
*以上数据为原厂实验环境下运行厂商内部老化压力测试程序的测试结果,产品实际运行效果受应用软件、运行环境等影响可能存在差异。
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 |
Linux | 文件系统 | ext4 | Ubuntu 20.04 LTS、 |
软 件 开 发 | 媒体处理 | BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB | |
AI开发 | TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具 | ||
基 础 模 块 | 网络设置 | 命令执行 | 支持静态、DHCP网络参数设置 |
运行状态 | CPU、内存、磁盘 | ||
设备信息 | 设备序列号、软件版本号 | ||
日志管理 | 运行状态、运行报错等 | ||
时间 | NTP、手动校时 | ||
升级管理 | 烧录升级 | 支持TF卡升级,支持TFTP升级 | |


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