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4核心A55丨10.4TOPS算力
● 拥有10.4TOPS高算力,双算力核同步推理下Resnet50网络模型推理吞吐量达到648fps,Yolov3网络模型推理吞吐量达到102fps。
● 支持10路1080p@30fps视频解码、4路1080P@60fps视频编码。
● 支持Caffe、PyTorch、TensorFlow深度学习框架。
● 集成开发移植工具Mindstudio IDE,以可视化、易操作的图形界面为用户提供应用开发、网络移植、网络分析和优化等功能。
● 支持Docker容器化部署、支持ubuntu 20.04系统环境。
● 集成易上手的音视频处理组件Xmpp,提供简单易用的API接口,支持组件间绑定,可实现多路视频流处理,包括拉流、推流、解码、编码等功能,让用户只需少量配置就能完成复杂的媒体流处理。
● 可扩展4G/5G 无线通信模组、 mSATA SSD 固态硬盘
● 低功耗设计,结合外壳散热,支持-40℃~+70℃宽温度工作环境。
● 拥有10.4TOPS高算力,双算力核同步推理下Resnet50网络模型推理吞吐量达到648fps,Yolov3网络模型推理吞吐量达到102fps。
● 支持10路1080p@30fps视频解码、4路1080P@60fps视频编码。
● 支持Caffe、PyTorch、TensorFlow深度学习框架。
● 集成开发移植工具Mindstudio IDE,以可视化、易操作的图形界面为用户提供应用开发、网络移植、网络分析和优化等功能。
● 支持Docker容器化部署、支持ubuntu 20.04系统环境。
● 集成易上手的音视频处理组件Xmpp,提供简单易用的API接口,支持组件间绑定,可实现多路视频流处理,包括拉流、推流、解码、编码等功能,让用户只需少量配置就能完成复杂的媒体流处理。
● 可扩展4G/5G 无线通信模组、 mSATA SSD 固态硬盘
● 低功耗设计,结合外壳散热,支持-40℃~+70℃宽温度工作环境。
IVP02E智能工作站,是www.js3556.com科技新推出的国产边缘计算产品。设备搭载4核处理器A55@1.4GHz,其内置的双算力核总计拥有10.4Tops高算力,其中一个算力核搭载了专门面向AI计算特征的达芬奇计算架构,具备高能效、可灵活裁剪的特点。这款智能工作站在智慧工厂、智慧工地、智慧社区、智慧园区等领域都有较广泛的应用。
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 |
核 心 配 置 | 处理器 | CPU | ARM Cortex-A55 四核@1.4GHz |
NPU | 10.4 Tops@INT8,可支持fp16 | ||
内存 | LPDDR4 | 8 GB | |
闪存 | eMMC | 32 GB | |
硬 件 特 性 | 编解码性能 | 视频编码 | 8路 1080P@30FPS H.264/H.265视频编码 |
视频解码 | 10路 1080P@30FPS H.264/H.265视频解码 | ||
图片编码 | 支持 4K@60FPS JPEG编码 | ||
图片解码 | 支持 4K@75FPS JPEG解码 | ||
以太网口 ( Ethernet) | x2 | 支持接入10/100/1000M网络,其中ETH1支持POE供电 | |
RS232 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备 (注:RS232 线缆长度建议不超过 10m) | |
RS485 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备 | |
HDMI OUT | x1 | 可输出4k@60fps视频源到显示终端,可兼容音频输出 | |
Line IN | x1 | 可接入标准 3.5mm 的接口设备作为音频输入源 | |
Line OUT | x1 | 可接入标准 3.5mm 的接口设备作为音频输出 | |
USB3.0 | x2 | 可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备 | |
DEBUG | x1 | 系统调试口(Type-C) | |
TF卡槽 | x1 | 可接入TF卡扩展存储空间 | |
GPIO | x3 | 可用于输出控制信号到外扩设备 | |
供电接口 | x1 | 支持DC 12V/2A | |
可 扩 展 功 能 | mSATA | x1 | 支持扩展SSD 固态硬盘,可增大存储空间 |
Mini PCIe | x1 | 可扩展4G/5G 无线通信模块 支持将边缘端数据以无线形式发送 | |
SIM卡槽 | x1 | 配合4G/5G 无线通信模块使用 | |
Linux | 文件系统 | ext4 | Buildroot、Ubuntu20.04 |
软 件 开 发 | 媒体处理 | XMPP | XMPP音视频系统,支持组件间绑定,可实现多路视频流处理,包括拉流、推流、解码、编码等功能 |
AI开发 | 图形可视化软件 | MindSudio IDE(为 AI 应用提供开发、调试、模型转换、模型优化、模型分析等功能) 支持 Caffe、PyTorch、TensorFlow 深度学习框架 | |
基 础 模 块 | 网络设置 | 命令执行 | 支持静态、DHCP网络参数设置 |
运行状态 | CPU、内存、磁盘 | ||
设备信息 | 设备序列号、软件版本号 | ||
日志管理 | 运行状态、运行报错等 | ||
时间 | NTP、手动校时 | ||
升级管理 | 烧录升级 | 软件工具升级,支持TF卡升级 |


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